O que é Dataiku?
Vantagens segundo os avaliadores
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Execução e implantação abrangente de projetos: Dataiku oferece uma plataforma completa para coleta de dados, pré-processamento, manipulação e extração de insights de negócios a partir de dados. Ele suporta API e permite execução e implantação eficientes de projetos, tornando-o uma ferramenta perfeita para qualquer projeto relacionado a dados.
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Suporte para vários idiomas e automação: Dataiku oferece suporte a vários idiomas e permite que usuários não técnicos construam seus próprios fluxos e infraestrutura e automatizem processos. Isso o torna uma ferramenta versátil para gerenciar necessidades de dados de maneira eficiente e eficaz.
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Processadores visuais para preparação de dados: O Data Science Studio (DSS) da Dataiku permite a criação de receitas para preparação de dados usando processadores visuais. Essas operações são diretamente visíveis em uma amostra de dados, facilitando a validação das etapas de preparação
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Interface amigável: O software foi projetado com uma interface amigável que facilita o uso tanto para codificadores quanto para não codificadores. Ele também suporta colaboração e monitoramento multiusuário, tornando-o benéfico para as equipes
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Benchmarking rápido e comparação do desempenho do algoritmo: O software inclui os algoritmos mais comuns para aprendizado de máquina e permite benchmarking rápido e comparação de seu desempenho. Este recurso é particularmente útil para modelagem preditiva
Desvantagens segundo os avaliadores
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Suporte ao cliente limitado: apesar de seus recursos abrangentes, o suporte ao cliente do Dataiku não é tão extenso quanto outras plataformas como StackOverflow, o que pode ser uma desvantagem para usuários que precisam de assistência imediata
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Interrupções frequentes: os usuários relataram interrupções ocasionais a cada atualização de versão, o que pode atrapalhar o fluxo de trabalho e a produtividade
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Dificuldade em conectar-se a novas fontes de dados: alguns usuários acham difícil conectar-se a novas fontes de dados e fazer edições após criar um fluxo de trabalho, indicando um possível problema de flexibilidade e adaptabilidade
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Visibilidade limitada nos fluxos: Apesar da eficiência da automação dos fluxos de dados, há visibilidade limitada nos fluxos, o que pode dificultar o rastreamento e o gerenciamento dos dados
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Alto custo: embora o Dataiku ofereça um excelente valor para tornar a análise de dados acessível, seu alto custo e taxas de processamento de dados podem ser um impedimento para algumas empresas.
Principais características
Preço inicial
Plano gratuito
Colabore com sua equipe
Múltiplas integrações
Análise avançada
Discutir e preparar dados facilmente
Automatize fluxos de trabalho de dados
Preço inicial
N/A
Plano gratuito
Não
Colabore com sua equipe
Múltiplas integrações
Análise avançada
Discutir e preparar dados facilmente
Automatize fluxos de trabalho de dados
Como Dataiku se compara a softwares similares?
Produto
Preço
N/A
Plano gratuito
Não
Características
Vantagens
Desvantagens
Alternativas
Deal
Nenhum deal disponível no momento
Para quem Dataiku é melhor, segundo nossos avaliadores?
Analistas de negócios: usuários que precisam gerenciar necessidades de dados de maneira eficiente e eficaz. Dataiku oferece uma ampla gama de opções de análise e tempos de recuperação rápidos durante interrupções
Cientistas de Dados: Profissionais que precisam de uma plataforma para coleta, pré-processamento, manipulação e extração de insights de negócios. Dataiku oferece execução e implantação abrangentes de projetos, juntamente com suporte de API
Usuários não técnicos: Indivíduos sem experiência em ciência de dados que precisam de uma plataforma fácil de usar para preparação de dados, engenharia de recursos e modelagem preditiva. Os processadores e operações visuais do Dataiku facilitam a validação das etapas de preparação
Programadores SAS: Indivíduos que procuram simplificar a programação SAS. O Dataiku é eficaz e altamente preciso para tarefas repetitivas, embora conectar-se a uma nova fonte de dados e fazer edições após a criação de um fluxo de trabalho possa ser um desafio
Iniciantes em análise de dados: usuários novos na análise preditiva de dados. A interface gráfica amigável do Dataiku e os tutoriais on-line completos facilitam o uso da ferramenta para iniciantes, apesar das dificuldades ocasionais em encontrar ajuda para problemas específicos.
Avaliações de Dataiku
4.6
Avaliação de Dataiku
5.0
Facilidade de uso
4.5
Suporte ao cliente
4.5
Custo-benefício
4.3
Probabilidade de recomendar
4.5
Funcionalidades
19 Avaliações de Dataiku
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Fawn
Simplificando o desenvolvimento de aplicativos de ciência de dados por meio da colaboração em equipe com Dataiku
Dataiku é uma solução simples que permite que equipes de dados e de negócios trabalhem juntas na criação de aplicativos de ciência de dados.
12 agosto 2024
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Judy Smith
Preparação de dados eficiente com Dataiku
Achei os recursos de preparação de dados do Dataiku particularmente úteis. Eles me economizam tempo e esforço consideráveis na limpeza e organização de dados
05 agosto 2024
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Kevin
Transformando análises complexas em tarefas fáceis de usar
Apesar do seu alto preço, eu recomendaria o Dataiku pelo seu excelente valor em tornar a análise de dados muito acessível. Possui uma interface amigável que permite aos usuários corporativos interagir com os dados de forma semelhante ao Excel enquanto executam análises avançadas. A colaboração também é eficiente. No entanto, sua implementação é cara para a TI. Eles empacotaram o código-fonte aberto em uma interface fácil de usar, mas suas taxas de processamento de dados são altas em comparação com os concorrentes.
28 julho 2024
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Frances
Dataiku: uma solução escalonável para cientistas de dados
Como cientista de dados, a escalabilidade do Dataiku é uma grande vantagem. Ele pode lidar com projetos pequenos e grandes com igual eficiência
20 julho 2024
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James W
Tornando a análise de dados (preditiva) compreensível e gerenciável com Dataiku
Inicialmente usamos o Dataiku para nossas análises internas de dados, o que nos ajudou a apreciar o valor da análise preditiva de dados, especialmente a IA. O software foi fácil de começar e os tutoriais online foram completos. Mesmo sendo iniciantes, poderíamos usar a ferramenta com eficácia devido à sua interface gráfica amigável. A gama de algoritmos de aprendizado de máquina atendeu às nossas necessidades. No entanto, como o Dataiku não é amplamente utilizado, frequentemente enfrentamos dificuldades em encontrar ajuda para problemas ou erros específicos.
15 julho 2024
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Grace G
Dataiku: Simplificando Modelagem e Transformação de Dados
A interface amigável do Dataiku me permite, mesmo como um usuário não técnico, construir meus próprios fluxos e infraestrutura e automatizar processos. Ele também oferece suporte a vários idiomas. No entanto, alguns recursos avançados do Dataiku ainda podem exigir um forte domínio dos conceitos de ciência de dados e habilidades de programação.
08 julho 2024
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Nicholas Martinez
Dataiku: uma solução poderosa e fácil de usar para trabalho aprimorado de dados
No geral, eu recomendo fortemente o Dataiku para quaisquer tarefas ou projetos relacionados a dados. É um software robusto, eficiente e fácil de usar que aprimorou significativamente meu trabalho.
01 julho 2024
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Diane F
Dataiku: o melhor amigo do cientista de dados
Isso me ajuda a explorar diferentes áreas analíticas, facilita meu trabalho e fornece resultados precisos. No entanto, não há muitos recursos para aprender sobre o software.
24 junho 2024
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Jean Williams
Integração perfeita: os excelentes recursos do Dataiku simplificam o trabalho
Os recursos de integração do Dataiku são excelentes. Ele se conecta perfeitamente a várias fontes de dados, tornando meu trabalho muito mais fácil
17 junho 2024
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Linnea
DataIku: simplificando o trabalho e aumentando a eficiência
Dataiku realmente facilita minha vida e a vida da minha equipe! A melhor parte deste software é sua interface limpa e organizada. Eu costumava ter problemas com arquivos e relatórios dispersos, mas agora eles podem ser feitos mais rápido do que nunca. Pessoalmente, acho as muitas opções um pouco esmagadoras. Felizmente, Dataiku oferece vídeos tutoriais sobre como usar a plataforma, que recomendo fortemente que todos assistam antes de começar. Porém, ainda é fácil se perder entre as tantas opções disponíveis.
10 junho 2024
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Lisa C
Dataiku versátil: uma solução completa para análise de dados
Agradeço a versatilidade do Dataiku. Seja limpando dados, criando visualizações ou construindo modelos de aprendizado de máquina, este software tem as ferramentas que preciso
02 junho 2024
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Debra Johnson
Dataiku colaborativo aumenta a produtividade da equipe
A natureza colaborativa do Dataiku é impressionante. Ele permite que minha equipe e eu trabalhemos em projetos simultaneamente, aumentando nossa produção geral
28 maio 2024
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Alexis B
Excelente ferramenta para domínio do aprendizado de máquina
No geral, considero o software Dataiku eficaz e altamente preciso para tarefas repetitivas. No entanto, acho um desafio conectar-me a uma nova fonte de dados e fazer edições depois de criar um fluxo de trabalho. A automação dos fluxos de dados é simples e eficiente, mas a visibilidade dos fluxos é limitada. O software pode ocasionalmente ficar lento devido ao fluxo de trabalho intenso. Mudei para Dataiku para simplificar a programação SAS.
20 maio 2024
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Thomas
Interface amigável do Dataiku: um recurso de destaque
A interface amigável do Dataiku é um recurso de destaque para mim. Mesmo sem amplo conhecimento de codificação, consegui navegar e utilizar o software de maneira eficaz
14 maio 2024
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Jesse D
Excelente ferramenta para avançar na ciência de dados
A variedade de opções que o Dataiku oferece é crucial para minha transição para mais capacitação em ciência de dados. Considero esta plataforma excelente para gerenciar todas as minhas necessidades de dados de forma eficiente e eficaz. Apesar de interrupções ocasionais, o rápido tempo de recuperação garante que meu trabalho não seja afetado. O processo de apresentação da plataforma às pessoas é tranquilo. A Dataiku também oferece módulos próprios que auxiliam na familiarização com o produto. A ampla gama de opções de análise poderia servir como uma solução abrangente para todas as minhas necessidades de ciência de dados. No entanto, a parte menos agradável deste produto são as interrupções frequentes que acontecem a cada atualização de versão.
06 maio 2024
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Johnny Johnson
Suporte ao cliente louvável: assistência rápida e útil da Dataiku
O suporte ao cliente da Dataiku é louvável. Sempre que encontrei problemas ou tive dúvidas, a equipe deles foi rápida e prestativa
29 abril 2024
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Nicole C
Dataiku: uma virada de jogo para previsões precisas
Estou usando o Dataiku há vários meses e isso mudou o jogo. Os recursos de modelagem preditiva do software me permitiram fazer previsões mais precisas para minha empresa
23 abril 2024
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Jarrett D
Dataiku: uma ferramenta inestimável para analistas de dados
Como analista de dados, considero o Dataiku uma ferramenta inestimável. Sua capacidade de lidar com grandes conjuntos de dados com facilidade e eficiência melhorou muito minha produtividade
13 abril 2024
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Rachel Davis
Utilizando DSS para envios Kaggle: a experiência de um cientista que não é de dados
Como não sou cientista de dados, fiquei curioso para ver como o Data Science Studio (DSS) da Dataiku poderia me ajudar na preparação de dados, engenharia de recursos e modelagem preditiva para um projeto de análise de dados. Meu objetivo era fazer dois envios de desafios Kaggle em menos de uma hora sem escrever nenhum código. Fiquei genuinamente impressionado com a facilidade de uso e ergonomia geral do estúdio. A construção de "receitas" para preparação de dados utiliza principalmente processadores visuais, e as operações são diretamente visíveis em uma amostra de dados, facilitando a validação das etapas de preparação. Apreciei particularmente a capacidade de replicar minhas receitas em ambos os conjuntos de dados com facilidade. Usei a ferramenta Data Visualization para criar alguns gráficos exploratórios, o que foi relativamente simples, embora não tão poderoso quanto ferramentas especializadas como Tableau ou Qlik. Para o aspecto do aprendizado de máquina, limitei-me ao aprendizado de máquina visual em estúdio, que inclui os algoritmos mais comuns. Achei a capacidade de avaliar e comparar rapidamente o desempenho do algoritmo muito útil.
13 abril 2024