¿Qué es mongoDB?
Pros de los revisores
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Fácil de aprender: MongoDB es fácil de usar y de aprender, lo que lo convierte en una excelente opción tanto para principiantes como para expertos.
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Almacenamiento seguro de datos: MongoDB ofrece alta seguridad para el almacenamiento de datos, garantizando que sus datos estén seguros y sean manejables.
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Solución en la nube: Atlas Cloud de MongoDB permite una fácil integración de una única base de datos en múltiples aplicaciones, con una administración fácil de usar y un costo asequible.
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Orientación de documentos: la naturaleza orientada a documentos de MongoDB lo convierte en una excelente opción para manejar diversos tipos de necesidades de datos, especialmente para aplicaciones que requieren un esquema flexible.
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Alto rendimiento: MongoDB es conocido por su alto rendimiento, velocidad y eficiencia, lo que lo convierte en una excelente opción para administrar grandes cantidades de datos.
Contras de los revisores
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Problemas con Atlas Compass UX: los usuarios han informado problemas con Atlas Compass UX, como no poder abrir varias pestañas con colecciones al mismo tiempo y perder consultas de búsqueda al cambiar entre colecciones.
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Memoria limitada en la versión gratuita: los usuarios han informado que la versión gratuita de MongoDB tiene memoria limitada, lo que puede requerir una actualización para la inserción de datos ilimitada.
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Mala atención al cliente: ha habido quejas de que la atención al cliente de MongoDB es inexistente o poco útil, incluso para problemas técnicos menores.
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Problemas con datos complejos: algunos usuarios han descubierto que manejar datos complejos puede resultar difícil en MongoDB, especialmente cuando se trata de actualizar la indexación de colecciones y administrar el uso de la memoria.
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Herramienta de cliente inferior: algunos usuarios han encontrado que la herramienta de cliente Compass es inferior en comparación con otras herramientas de software de bases de datos, y la mayor parte del acceso a las colecciones se basa en CLI.
Características principales
Precio inicial
Plan gratuito
Automatiza tus operaciones administrativas
Encuentra y visualiza tus datos fácilmente.
Seguridad integrada
Implementa tus datos en diferentes nubes.
Haz que tus bases de datos evolucionen con la demanda.
Precio inicial
$57
/mes
Plan gratuito
No
Automatiza tus operaciones administrativas
Encuentra y visualiza tus datos fácilmente.
Seguridad integrada
Implementa tus datos en diferentes nubes.
Haz que tus bases de datos evolucionen con la demanda.
¿Cómo se compara mongoDB con software similar?
Producto
Precio
$57
/mes
Plan gratuito
No
Características
Pros
Contras
Alternativas
Deal
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Firebase y MongoDB son plataformas potentes para gestionar bases de datos, cada una ofreciendo características valiosas que pueden mejorar significativamente el backend de tu aplicación. Sin embargo, hay varias diferencias clave a considerar al decidir cuál es la mejor para tu proyecto.
Primero está la arquitectura. Firebase es una plataforma Backend-as-a-Service (BaaS) que proporciona una base de datos NoSQL en tiempo real conocida como Firestore. Está diseñada para ofrecer sincronización de datos sin problemas entre clientes, actualizaciones en tiempo real e integración con varios servicios de Google, lo que la hace ideal para desarrollar aplicaciones móviles y web rápidamente. Por otro lado, MongoDB es una base de datos NoSQL que utiliza un modelo flexible orientado a documentos, lo que permite a los desarrolladores almacenar datos en documentos similares a JSON. MongoDB sobresale en el manejo de grandes volúmenes de datos no estructurados, consultas complejas y proporciona...
¿Para quién es mongoDB el mejor según nuestros revisores?
Usuarios que manejan datos de longitud variable y semiirregulares: estos usuarios consideran que MongoDB es una solución confiable para alojar datos de usuario entrantes con longitudes variables y formatos semiirregulares. Aprecian su fácil implementación y confiabilidad, pero notan los desafíos con la visualización de datos y la conectividad con AWS VPC
Desarrolladores que trabajan con Node.js: estos usuarios aprecian MongoDB por su simplicidad al consultar datos tipo JSON, lo que lo convierte en la opción preferida para el desarrollo de aplicaciones Node.js. Sin embargo, señalan que la estructura no tabular puede complicar la aplicación de combinaciones mediante agregación.
Profesionales del almacenamiento de datos: estos usuarios han utilizado MongoDB para crear clústeres de múltiples nodos para el almacenamiento de datos y herramientas ETL. Reconocen que, si bien MongoDB ha mejorado con el tiempo, es posible que no ofrezca copias de seguridad tan sólidas como otras bases de datos como MSSQL y Oracle.
Usuarios que necesitan una base de datos para aplicaciones de microservicios: estos usuarios consideran que MongoDB es la mejor opción para aplicaciones de microservicios debido a su escalabilidad, facilidad de uso e integraciones con lenguajes de programación populares. Advierten que, como base de datos NoSQL, puede resultar un desafío para los principiantes
Usuarios que administran grandes entradas de datos: estos usuarios valoran MongoDB para administrar sitios web con miles de entradas de datos. Aprecian su velocidad y simplificación del almacenamiento de datos orientado a objetos, pero señalan que su adopción global no está tan extendida como la de otras bases de datos, lo que puede limitar los recursos en línea.
Reseñas de mongoDB
4.3
Calificación de mongoDB
4.5
Facilidad de uso
4.5
Servicio al cliente
4.6
Valor por dinero
4.5
Recomendación
4.6
Características
23 Reseñas de mongoDB
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Patrick
Ahorro de costos y eficiencia: El impacto de adoptar MongoDB para nuestra empresa.
Como CTO, he visto cómo la adopción de MongoDB ha llevado a ahorros de costos para nuestra empresa. Sus eficientes capacidades de almacenamiento y cálculo han reducido nuestros requisitos de hardware.
07 septiembre 2024
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Timothy
Salto acelerado en la gestión de bases de datos con MongoDB.
Utilizo MongoDB con mis aplicaciones y lo considero la mejor base de datos para cualquier conjunto de datos. Es increíblemente rápido y requiere menos memoria. Valoro su flexibilidad, ya que me permite crear colecciones sin un número predeterminado de filas y columnas. Puedo agregar datos sin restricciones y proporciona una salida JSON con la que es fácil trabajar. Agregar, editar y eliminar datos es sencillo. Si una sección tiene múltiples datos, puedo insertarlos como sub-arrays, lo que hace que el proceso de desarrollo sea muy flexible. La única desventaja es que la versión gratuita tiene memoria limitada, lo que requiere una actualización para la inserción de datos ilimitada. Cambié a MongoDB porque utiliza muy poca memoria y es extremadamente rápido. Además, no hay limitaciones en los datos de una determinada colección, como un número fijo de filas o columnas, lo que me permite usarlo tan libremente como desee.
02 septiembre 2024
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Terry Rodriguez
Indexación eficiente de campos en MongoDB: Mejorando el rendimiento de las consultas
Como administrador de bases de datos, aprecio la facilidad con la que puedo indexar cualquier campo en un documento en MongoDB. Esta característica ha mejorado significativamente el rendimiento de nuestras consultas.
25 agosto 2024
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Isolde D
Potencialmente mi nueva solución preferida de almacenamiento de datos.
He tenido una gran experiencia con MongoDB. Me permitió gestionar un sitio web con miles de entradas de datos y ofreció todas las características estándar como relaciones y gestión de rendimiento. MongoDB simplifica el almacenamiento de datos orientado a objetos y es extremadamente rápido. Sin embargo, su adopción global aún no es generalizada, por lo que los recursos en línea a veces pueden ser limitados en comparación con otras bases de datos. Cambié a MongoDB porque quería una herramienta más moderna, sintiendo que SQL estaba quedando obsoleto.
19 agosto 2024
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Juan Miller
Explorando MongoDB: La Perspectiva de un Usuario
Utilicé MongoDB para alojar los datos de usuario entrantes en uno de nuestros portales, ya que necesitábamos una solución para datos de longitud variable con un formato semi-irregular. MongoDB fue fácil de implementar, confiable y no causó problemas una vez configurado. Era nuestra base de datos NoSQL preferida debido a su instalación sencilla y facilidad de uso. Anteriormente habíamos utilizado MongoDB para proyectos más pequeños y decidimos utilizar el servicio MongoDB Atlas para una instancia en línea confiable. Esta versión alojada resolvió muchos problemas de configuración. Sin embargo, encontramos desafíos con el aspecto de visualización de MongoDB. Fue difícil y lento implementar varios métodos para mostrar paneles de nuestros datos. También tuvimos problemas para conectar MongoDB Atlas con nuestro VPC de AWS para que nuestras funciones en la nube pudieran acceder a él. Elegimos MongoDB porque lo habíamos utilizado en una versión anterior de nuestro proyecto y decidimos seguir con lo que nos resultaba familiar.
13 agosto 2024
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James
Explorando la versatilidad y eficiencia de MongoDB: Un viaje personal
¡Absolutamente! Aquí está mi opinión: ¡He estado explorando MongoDB y ha sido toda una aventura! Es un software único que ofrece una base de datos no relacional, lo cual es un cambio refrescante de las bases de datos SQL tradicionales que he estado utilizando. La flexibilidad de su diseño sin esquema es verdaderamente liberadora, permitiéndome almacenar datos de la manera más conveniente para mis proyectos. He notado que MongoDB es particularmente eficiente al tratar con grandes cantidades de datos, lo cual es una gran ventaja para proyectos grandes. También ha sido muy fácil de escalar horizontalmente, gracias a sus capacidades de fragmentación integradas. La curva de aprendizaje fue un poco empinada al principio, pero eso se debe a que MongoDB está lleno de características poderosas. Una vez que le tomé la mano, descubrí que es una herramienta increíblemente versátil. En general, MongoDB es un software robusto que está empujando los límites de lo que es posible con las bases de datos. ¡Estoy emocionado de seguir explorando sus capacidades y ver cómo puede mejorar aún más mis proyectos!
03 agosto 2024
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Timothy
Base de datos No-SQL de primer nivel: MongoDB
En general, encuentro que Mongo es una mejor opción que los datos basados en SQL. Es particularmente útil al desarrollar aplicaciones con Node.js debido a la simplicidad de consultar sus datos similares a JSON. Sin embargo, la estructura no tabular de los datos a veces puede complicar la aplicación de joins utilizando agregaciones.
27 julio 2024
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Charles
Explorando la versatilidad y eficiencia de MongoDB: Un viaje personal
¡Absolutamente! Aquí está mi opinión: ¡He estado explorando MongoDB y ha sido toda una aventura! Es un software único que ofrece una base de datos no relacional, lo cual es un cambio refrescante de las bases de datos SQL tradicionales que he estado utilizando. La flexibilidad de su diseño sin esquema es verdaderamente liberadora, permitiéndome almacenar datos de la manera más conveniente para mis proyectos. He notado que MongoDB es particularmente eficiente al tratar con grandes cantidades de datos, lo cual es una gran ventaja para proyectos grandes. También ha sido muy fácil de escalar horizontalmente, gracias a sus capacidades de fragmentación integradas. La curva de aprendizaje fue un poco empinada al principio, pero eso se debe a que MongoDB está lleno de características poderosas. Una vez que le tomé la mano, descubrí que es una herramienta increíblemente versátil. En general, MongoDB es un software robusto que está empujando los límites de lo que es posible con las bases de datos. ¡Estoy emocionado de seguir explorando sus capacidades y ver cómo puede mejorar aún más mis proyectos!
20 julio 2024
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George Martinez
MongoDB asequible: Un viaje de evolución y mejora.
He construido varios clusters de múltiples nodos para almacenamiento de datos para herramientas ETL utilizando MongoDB. Inicialmente, me encontré con numerosos problemas para hacerlo funcionar. La documentación era escasa hace dos años, pero ha mejorado significativamente ahora. El software también ha evolucionado para incluir características que antes faltaban. Sin embargo, decidimos alejarnos de este producto porque no ofrece copias de seguridad tan robustas como MSSQL y Oracle, pero es excelente para ciertos tipos de necesidades de datos. Pude usar una versión gratuita de él y sí admite el clustering. Sin embargo, encontré que la herramienta cliente Compass es inferior en comparación con otras herramientas de software de bases de datos. La mayoría del acceso a las colecciones es a través de la línea de comandos. Elegimos MongoDB porque en ese momento era el único software compatible con un software de terceros que estábamos utilizando. Desde entonces, nos hemos alejado de ese software de terceros y esta plataforma.
15 julio 2024
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Blaise D
Dominando MongoDB: El viaje de un usuario
Encuentro MongoDB beneficioso para modelar datos de gráficos sociales y datos de catálogo. Ofrece una configuración fácil con múltiples SDK y una estrategia efectiva de replicación. El modelado de agregación es bastante simple. Sin embargo, la actualización de la indexación de colecciones es desafiante y aumenta el uso de memoria. Opté por MongoDB porque era el más simple de configurar. Estábamos desarrollando un POC y necesitábamos integraciones fáciles para lanzar al mercado más rápido.
07 julio 2024
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Frances A
La consulta geoespacial de MongoDB: Potenciando análisis geoespaciales complejos.
Como científico de datos, encuentro que las capacidades de consulta geoespacial de MongoDB son extremadamente útiles. Me permite realizar análisis geoespaciales complejos con facilidad.
01 julio 2024
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Lisa M
Explorando la eficiencia de MongoDB: Una perspectiva personal
Considero que MongoDB es rápido, flexible y muy fácil de usar. Maneja eficientemente clusters de varios servidores y ofrece amplias funciones de documentación. Sin embargo, trabajar con datos complejos puede ser difícil. Me cambié a MongoDB por curiosidad y encontré que el cambio valió la pena. Definitivamente lo recomendaría a otros.
25 junio 2024
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Andrea Smith
Soporte conveniente de varios idiomas: Integración perfecta de MongoDB con Node.js y Python.
Como ingeniero de software, encuentro que el soporte de MongoDB para múltiples lenguajes de programación es extremadamente conveniente. Se integra perfectamente con nuestra pila tecnológica, que incluye Node.js y Python.
17 junio 2024
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Ethan M
Las capacidades de redundancia y failover de MongoDB para administradores de sistemas.
Como administrador de sistemas, aprecio la redundancia incorporada y las capacidades de failover de MongoDB. Me da tranquilidad saber que nuestros datos están seguros y accesibles incluso si un servidor falla.
11 junio 2024
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Louis B
Perspectiva del desarrollador de Java sobre MongoDB
En mi opinión, MongoDB es la mejor base de datos para aplicaciones de microservicios. Escala de manera efectiva y es fácil de usar, ofreciendo muchas integraciones con lenguajes de programación conocidos. También es simple de configurar para cargas pesadas. Sin embargo, al ser una base de datos NoSQL, puede ser difícil para principiantes, y elegir y configurar índices puede ser complicado. Opté por MongoDB porque era más fácil y cumplía perfectamente con nuestros requisitos. Hicimos la transición a MongoDB desde la plataforma de Amazon.
04 junio 2024
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Mary B
La escalabilidad horizontal de MongoDB aumenta la productividad del equipo.
Como gerente de proyecto, he visto cómo la escalabilidad horizontal de MongoDB ha mejorado la productividad de nuestro equipo. Podemos agregar fácilmente nuevos servidores y distribuir la carga de la base de datos entre ellos.
25 mayo 2024
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Kevin G
Beneficios de la estructura orientada a documentos de MongoDB para desarrolladores
Como desarrollador, aprecio la estructura orientada a documentos de MongoDB. Me permite trabajar con relaciones de datos jerárquicos complejos de una manera más intuitiva que las bases de datos relacionales tradicionales.
21 mayo 2024
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Lauren Smith
Escalabilidad y flexibilidad incomparables con un formato similar a JSON.
su escalabilidad y flexibilidad son incomparables. La capacidad de almacenar datos en un formato similar a JSON hace que sea fácil de entender y manipular.
14 mayo 2024
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Julie
Soporte excepcional y calidad: Mi experiencia con MongoDB.
¡Estoy absolutamente emocionado con MongoDB! Su soporte siempre está disponible, incluso para problemas técnicos menores como errores de CORS. Pasé 18 horas en un chat productivo con un representante que estaba aprendiendo en el trabajo, y amablemente me dirigió a su wiki completo. A pesar de tener un equipo de expertos, inicialmente no pudimos solucionar el error porque era una situación única. Sin embargo, MongoDB se puso en marcha y ofreció su servicio de soporte premium para ayudarnos. Siempre elegiré el servicio de MongoDB Atlas debido a su alta calidad, que potencialmente podría salvar proyectos millones. En resumen, ¡recomiendo encarecidamente usar MongoDB ya que sus servicios son de primera categoría!
04 mayo 2024
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Emma Jones
Excelente solución de almacenamiento de datos, pero con espacio para mejoras.
He estado utilizando MongoDB durante años, principalmente como almacenamiento local en contenedores de docker. Mi último proyecto utiliza su solución en la nube, Atlas Cloud, la cual valoro por su capacidad de integrar una sola base de datos en múltiples aplicaciones con una gestión de usuarios sencilla, todo a un costo asequible. Sin embargo, tengo un problema con la interfaz de usuario de Atlas Compass: no puedo abrir múltiples "pestañas" con colecciones al mismo tiempo. Aún peor, cuando cambio entre colecciones, el estado se reinicia por completo, borrando mi consulta de búsqueda cuidadosamente construida. Frecuentemente necesito buscar IDs de diferentes colecciones, y es frustrante perder mi consulta cuando cambio el alcance de la colección. También encuentro problemas con los cambios de esquema en la base de datos en vivo, los cuales a veces pueden actuar de manera impredecible. Elegí MongoDB por su orientación a documentos, características en la nube, alta seguridad y precio, y cambié a él debido a la baja seguridad de mi solución anterior.
27 abril 2024
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Emma M
MongoDB: Una poderosa herramienta para el análisis de Big Data
Como analista de datos, encontré que MongoDB es una excelente herramienta para manejar grandes conjuntos de datos.
23 abril 2024
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Irene A
Explorando MongoDB: Una base de datos de alta calidad recomendada.
¡Recomiendo de todo corazón el uso de esta base de datos de alta calidad, MongoDB! Si ocurre un error, es un desafío emocionante con registros que realmente ponen a prueba tus habilidades para resolver problemas. Sin embargo, si estás buscando una alternativa, ¡MySQL/MariaDB también es una excelente opción a considerar!
16 abril 2024
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David Brown
Agregación poderosa: Funcionalidad SQL de MongoDB con ventajas de NoSQL.
Como consultor de TI, he recomendado MongoDB a varios clientes debido a su potente marco de agregación. Proporciona toda la funcionalidad de SQL junto con los beneficios de NoSQL.
15 abril 2024