2 Melhores Alternativas a Microsoft Power BI em setembro 2024

Alternativas & Concorrentes a Microsoft Power BI

Aqui estão concorrentes ou alternativas a Microsoft Power BI e outros softwares de Inteligência Empresarial similares. Você deve considerar alguns fatores importantes ao escolher uma ferramenta similar a Microsoft Power BI para sua empresa: as principais funcionalidades de cada solução, a facilidade de uso da interface do usuário, o preço ou o valor pelo dinheiro, por exemplo. Cada software tem seus prós e contras, portanto, cabe a você escolher a melhor alternativa a Microsoft Power BI que atenda às necessidades de sua pequena empresa. Para ajudá-lo a comparar cada aplicativo e escolher a solução certa, compilamos uma lista dos melhores concorrentes de Microsoft Power BI. Descubra softwares como Mixpanel e Databricks.

Lista de Alternativas a Microsoft Power BI

Entre as ferramentas da categoria Inteligência Empresarial, selecionamos as melhores alternativas a Microsoft Power BI com base nas avaliações de cada solução e nas semelhanças com Microsoft Power BI. Claro, cada solução tem seus prós e contras, e suas próprias características, mas, seja você uma pequena empresa, uma startup ou uma grande empresa, você encontrará a alternativa certa para realizar seus projetos.

logo mixpanel

Plataforma de análise de produto

4.4 (18 avaliações)
1 deal disponível | Resgatado por 755 membros
Análise de dados

Mixpanel é uma análise baseada em eventos para construtores que precisam de respostas de seus dados na ponta dos dedos. Quando todos na organização conseguem ver — e aprender com — o impacto do seu trabalho, estão preparados para tomar melhores decisões. Empresas como Uber, Netflix, Pinterest, CNN, Samsara e Yelp usam o Mixpanel para entender seus clientes, medir o progresso e se esforçar para tomar melhores decisões.

logo databricks

De dados a IA.

5.0 (4 avaliações)
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Gerenciamento de nuvem e dados

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Databricks é uma empresa de dados e IA que oferece uma plataforma unificada projetada para melhorar a colaboração de dados e fomentar a inovação em ciência de dados e aprendizado de máquina.